当下身边的人或事物中，进步最快的无疑是AI。短短几年时间，在主要领域的知识已经从中学生达到了大部分超越研究生的水平，且进步依然在进行。在这个背景下我一直在思考未来还需要人类做什么，因为毫无疑问的几乎所有执行层面的事物，以及大部分知识层面的事物会被AI+机器人处理。那我们培养什么能力是有用的？
第一是找对问题、问好问题的思考和创造能力。第二是知识能力在某个细分领域达到超越AI的水平。对于并非某个领域的科学家而言，未来在知识水平上超越AI极度困难。那么问好问题则是大部分人努力的方向。
空杯心态（Beginner's Mind）：承认无知
假设自己一无所知，最愚蠢的问题往往指向最核心的漏洞。
定义“无知”的边界：好的问题往往源于对“我知道什么”和“我不知道什么”的精确界定。
第一性原理：拆解到物理极限
剥离所有的类比（“别人都这么做”），追问事物的本质属性。
批判性思维
遇到任何结论，不要直接吞下，先问三个问题：
权重思维
在众多问题中，哪些问题最重要？具体阶段最重要的问题往往只有一两个，随着阶段变化问题的重要性也会变化。